

文:泽平宏观团队线上炒股配资门户
古代的皇帝平均寿命也才三四十岁,随着现代医学的发展,我国人均预期寿命延长到了79岁,翻了一倍多。
未来借助AI的算力和大模型,有没有可能攻克绝症,突破人类的寿命极限?
我们知道,传统医药研发有“三个十定律”,一款新药研发要耗时10年、耗资10亿美金、成功概率只有10%,又慢、又贵、又难,这是制药行业的瓶颈。
那么,未来AI有没有可能突破创新药的瓶颈?有没有可能把人类寿命的上限再次大幅提高?
我们先要搞懂药物研发的基本逻辑。以为例,癌症就像身体里的一把“锁”坏了,这就是“靶点”,我们需要造一把“钥匙”去修好它,这就是“先导化合物”。

在传统制药逻辑下,这极其困难:首先,你很难看清“锁”的内部结构,寻找靶点难度极大;其次,为了配钥匙,科学家只能在浩如烟海的已知化合物库里,大海捞针,一个个去试,去筛选。这有点像碰运气,试错,效率很低。
那么,AI如何突破创新药研发的难题?
AI在两个环节发挥了革命性作用:
第一就是找准“锁”,就是发现靶点。AI能深度挖掘海量生物医学数据,快速识别与疾病关联的潜在靶点,比人工寻找效率高很多。这里必须要提一个革命性的技术——蛋白质结构解析。以前科学家要弄清蛋白质3D结构非常难,现在像AlphaFold这样的AI模型,能在几分钟内预测出蛋白质的结构。这就相当于AI帮我们开了天眼,直接看清了“锁芯”的构造。
第二是分子设计,就是对症下药、配“钥匙”的效率更高。有了AI技术,看清了锁,就不需要再去大海捞针了。AI采用“药物从头设计”的方法,根据靶点的结构,利用生成式AI,直接生成一个全新的、能完美匹配的分子,这就把开锁的钥匙也就是治疗绝症的创新药直接造出来了,这种方法更直接、更快、成本更低。
那么,既然AI创新药效果这么好,现在进展如何?
当前巨头们纷纷入局AI创新药,它早已不是理论探讨了,而是在取得快速的实际进展。
比如,我国有一家AI制药企业,英矽智能,面向的一款新药,是全球进展最快的AI药物之一,已经进入临床IIa期,试验数据非常好,这是AI制药赛道的里程碑事件。
未来,AI技术寻找临床前候选化合物的效率大幅提升,试错成本降低到十分之一,时间缩短到三分之一,成本降低到五分之一。

阿斯利康、礼来这样的大型跨国药企都在布局AI制药,并且密集加仓中国公司,比如礼来与晶泰科技、英矽智能达成了多项合作。
还有科技巨头,国外像谷歌、OpenAI,国内像百度、字节、腾讯、华为,都在积极布局AI制药领域。刚才说的AlphaFold蛋白质模型就是由谷歌旗下的 DeepMind团队开发的。
最近,英伟达宣布与礼来合作,共建全球制药行业首个专属的“AI工厂”,打造一台由1000块GPU构建的超级计算机。
尽管前景广阔,但我们必须清醒地认识到,AI制药还有三座大山要翻越:数据、黑箱、临床。
第一座大山是制药数据质量。AI的燃料是数据。公开数据库中的数据往往不完整,而且因为实验标准不一、一致性差,“喂”给AI的“口粮”质量不高,将会影响AI模型训练效果。
第二座大山是AI制药模型。现有的深度学习模型很多是“黑箱”,擅长发现“相关性”,但难以确定“因果性”。而制药是容错率最低的科学,关系人的生命安全,必须知其然、还要知其所以然。
第三座大山是临床试验的残酷考验。AI目前只是加速了前期药物发现,但它能否通过临床试验,大规模用在人体上,还需要时间的检验。
最后,AI制药究竟能不能帮我们活到120岁?我认为,大有希望,尽管还有很多难题需要解决,但正在取得革命性积极进展。
AI制药正在攻克那些曾经“无药可医”的疾病,比如癌症、罕见病等等,将大大提高人类的寿命上限,还将提升人类的生命质量,除了活得长,还要活得好。AI制药领域将诞生伟大的公司和机会。
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