文：泽平宏观团队线上炒股配资门户
古代的皇帝平均寿命也才三四十岁，随着现代医学的发展，我国人均预期寿命延长到了79岁，翻了一倍多。
未来借助AI的算力和大模型，有没有可能攻克绝症，突破人类的寿命极限？
我们知道，传统医药研发有“三个十定律”，一款新药研发要耗时10年、耗资10亿美金、成功概率只有10%，又慢、又贵、又难，这是制药行业的瓶颈。
那么，未来AI有没有可能突破创新药的瓶颈？有没有可能把人类寿命的上限再次大幅提高？
我们先要搞懂药物研发的基本逻辑。以为例，癌症就像身体里的一把“锁”坏了，这就是“靶点”，我们需要造一把“钥匙”去修好它，这就是“先导化合物”。
在传统制药逻辑下，这极其困难：首先，你很难看清“锁”的内部结构，寻找靶点难度极大；其次，为了配钥匙，科学家只能在浩如烟海的已知化合物库里，大海捞针，一个个去试，去筛选。这有点像碰运气，试错，效率很低。
那么，AI如何突破创新药研发的难题？
AI在两个环节发挥了革命性作用：
第一就是找准“锁”，就是发现靶点。AI能深度挖掘海量生物医学数据，快速识别与疾病关联的潜在靶点，比人工寻找效率高很多。这里必须要提一个革命性的技术——蛋白质结构解析。以前科学家要弄清蛋白质3D结构非常难，现在像AlphaFold这样的AI模型，能在几分钟内预测出蛋白质的结构。这就相当于AI帮我们开了天眼，直接看清了“锁芯”的构造。
第二是分子设计，就是对症下药、配“钥匙”的效率更高。有了AI技术，看清了锁，就不需要再去大海捞针了。AI采用“药物从头设计”的方法，根据靶点的结构，利用生成式AI，直接生成一个全新的、能完美匹配的分子，这就把开锁的钥匙也就是治疗绝症的创新药直接造出来了，这种方法更直接、更快、成本更低。
那么，既然AI创新药效果这么好，现在进展如何？
当前巨头们纷纷入局AI创新药，它早已不是理论探讨了，而是在取得快速的实际进展。
比如，我国有一家AI制药企业，英矽智能，面向的一款新药，是全球进展最快的AI药物之一，已经进入临床IIa期，试验数据非常好，这是AI制药赛道的里程碑事件。
未来，AI技术寻找临床前候选化合物的效率大幅提升，试错成本降低到十分之一，时间缩短到三分之一，成本降低到五分之一。
阿斯利康、礼来这样的大型跨国药企都在布局AI制药，并且密集加仓中国公司，比如礼来与晶泰科技、英矽智能达成了多项合作。
还有科技巨头，国外像谷歌、OpenAI，国内像百度、字节、腾讯、华为，都在积极布局AI制药领域。刚才说的AlphaFold蛋白质模型就是由谷歌旗下的 DeepMind团队开发的。
最近，英伟达宣布与礼来合作，共建全球制药行业首个专属的“AI工厂”，打造一台由1000块GPU构建的超级计算机。
尽管前景广阔，但我们必须清醒地认识到，AI制药还有三座大山要翻越：数据、黑箱、临床。
第一座大山是制药数据质量。AI的燃料是数据。公开数据库中的数据往往不完整，而且因为实验标准不一、一致性差，“喂”给AI的“口粮”质量不高，将会影响AI模型训练效果。
第二座大山是AI制药模型。现有的深度学习模型很多是“黑箱”，擅长发现“相关性”，但难以确定“因果性”。而制药是容错率最低的科学，关系人的生命安全，必须知其然、还要知其所以然。
第三座大山是临床试验的残酷考验。AI目前只是加速了前期药物发现，但它能否通过临床试验，大规模用在人体上，还需要时间的检验。
最后，AI制药究竟能不能帮我们活到120岁？我认为，大有希望，尽管还有很多难题需要解决，但正在取得革命性积极进展。
AI制药正在攻克那些曾经“无药可医”的疾病，比如癌症、罕见病等等，将大大提高人类的寿命上限，还将提升人类的生命质量，除了活得长，还要活得好。AI制药领域将诞生伟大的公司和机会。
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